【2023-03-20】轻量级网络的核心是在尽量保持精度的前提下，从模型体积和速度两方面对网络进行轻量化改造。

【2023-03-12】所谓模型剪枝，其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差（weigths/bias）的模型压缩技术。关于什么参数才是“不必要的”，这是一个目前依然在研究的领域。

【2023-03-09】模型剪枝是一种应用非常广的模型压缩方法，其可以直接减少模型中的参数量。本文会对模型剪枝的定义、发展历程、分类以及算法原理进行详细的介绍。

【2023-03-05】总结线性量化优点、原理、方法和实战基础。

【2023-03-01】工业界主流的模型压缩方法有：知识蒸馏（Knowledge Distillation，KD）轻量化模型架构（也叫紧凑的模型设计）、剪枝（Pruning）、量化（Quantization）。

【2023-02-28】SSH（安全外壳协议 Secure Shell Protocol，简称SSH）是一种加密的网络传输协议，用于在网络中实现客户端和服务端的连接，典型的如我们在本地电脑通过 SSH连接远程服务器，从而做开发，Windows、macOS、Linux都有自带的 SSH 客户端，但是在Windows上使用 SSH 客户端的体验并不是很好，所以我们一般使用 Xshell 来代替。

【2023-02-02】vgg、resnet、resnetv2、densenet、cspnet、vovnet 网络结构总结。

【2023-01-29】所谓模型训练，其实就是通过如 SGD 优化算法指导模型参数更新的过程。

【2023-01-21】本文从导数开始讲起，讲述了导数、偏导数、方向导数和梯度的定义、意义和数学公式，有助于初学者后续更深入理解随机梯度下降算法的公式。大部分内容来自维基百科和博客文章内容的总结，并加以个人理解。

【2023-01-19】所谓深度神经网络的优化算法，即用来更新神经网络参数，并使损失函数最小化的算法。优化算法对于深度学习非常重要，如果说网络参数初始化（模型迭代的初始点）能够决定模型是否收敛，那优化算法的性能则直接影响模型的训练效率。